
\chapter{Resultados en clasificaci\'on visual}
\label{chapter:resmanual}

\section{Introducci\'on}

El estudio de concordancia sobre la clasificaci\'on visual de mamograf\'ias se divide a su vez en un estudio de concordancia intraobservador y un estudio de concordancia interobservador. Para ello los radi\'ologos clasifican las mamograf\'ias en dos escalas de clasificaci\'on (Boyd y BI-RADS).

En el estudio de concordancia intraobservador se trata de comparar el acuerdo existente entre un radi\'ologo consigo mismo al volver a clasificar el mismo conjunto de muestras con un intervalo de tiempo significativo entre las dos medidas. Con esto se intenta comprobar la robustez de un m\'etodo de medida y su repitibilidad. 

Por otro lado, el estudio de concordancia interobservador supone medir el acuerdo presente entre un par de radi\'ologos al clasificar el mismo conjunto independientemente. Con este estudio se pretende analizar el nivel de subjetividad inherente al m\'etodo de clasificaci\'on visual de mamograf\'ias.

Para el an\'alisis de concordancia interobservador, los radi\'ologos clasifican manualmente todas las mamograf\'ias pertenecientes a la base de datos bajo estudio. Adem\'as para poder permitir un an\'alisis intraobservador, cada radi\'ologo vuelve a clasificar un conjunto de 150 mamograf\'ias (50 de cada comunidad) despu\'es de un periodo de tiempo suficiente para que sean consideradas lecturas independientes.

En el cap\'itulo \ref{chapter:teomanual} se han introducido los conceptos necesarios para comprender el an\'alisis realizado mientras que en la secci\'on \ref{resintramanual} y \ref{resintermanual} del presente cap\'itulo se presentan los resultados obtenidos de manera resumida. No obstante, el ap\'endice \ref{manualapendice} recoge con detalle la totalidad de los resultados conseguidos.

Los resultados se presentan para clasificaci\'on en 6 clases (Boyd) y 4 clases (BI-RADS).

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\section{Concordancia intraobservador}
\label{resintramanual}

\subsection{Resultados generales}
\suppressfloats

A continuaci\'on se muestran los resultados correspondientes a usar todo el conjunto seleccionado para el analisis intraobservador. Se representan las matrices de confusi\'on entre las dos lecturas de cada radi\'ologo y con esto se obtienen los resultados num\'ericos consenso e \'indice $\kappa$.

\subsubsection{Generales}
En las tablas \ref{fig:man_manintraall6} y \ref{fig:man_manintraall4} se representan los resultados correspondientes a toda la base de datos para 6 y 4 clases respectivamente.
\input{tablas/manual_intra.final_tabla_resumen6.txt}
\input{tablas/manual_intra.final_tabla_resumen4.txt}

\subsubsection{Por comunidades (Boyd)}
Las tablas \ref{fig:man_manintra04_6}, \ref{fig:man_manintra02_6} y \ref{fig:man_manintra07_6} corresponden con los resultados en escala de 6 clases para las comunidades de Baleares, Catalu\~na y Valencia respectivamente. 
\input{tablas/manual_intra.tablaresumen6.txt}
\clearpage
\subsubsection{Por comunidades (BI-RADS)}
De la misma manera que para el caso de 6 clases, las tablas \ref{fig:man_manintra04_4}, \ref{fig:man_manintra02_4} y \ref{fig:man_manintra07_4} muestran los resultados para 4 clases para las tres comunidades.
\input{tablas/manual_intra.tablaresumen4.txt}

\clearpage
\suppressfloats

\section{Concordancia interobservador}
\label{resintermanual}

\suppressfloats

\subsection{Resumen de resultados}

Para el estudio de concordancia interobservador se ha usado toda la base de datos. Se han calculado las matrices de confusi\'on entre pares de radi\'ologos y entre cada radi\'ologo con el consenso (mediana entre las 3 clasificaciones) y a partir de estas los valores de consenso e \'indice $\kappa$.

\subsubsection{Generales}
Las tablas \ref{fig:man_maninterall6} y \ref{fig:man_maninterall4} muestran los resultados a nivel general en el estudio de concordancia interobservador para 6 clases (Boyd) y 4 clases (BI-RADS).
\input{tablas/manual_final_tabla_resumen6.txt}
\input{tablas/manual_final_tabla_resumen4.txt}

\subsubsection{Por categor\'ias}
A continuaci\'on se muestra la concordancia (consenso e \'indice de Kappa)
desglosada por categor\'ias (ver tablas \ref{fig:man_manintercategorias4} y \ref{fig:man_manintercategorias6}). Para calcular el \'indice de Kappa para cada
categor\'ia $c_i$ se han fusionado todas las categor\'ias $c_j, j \neq i$
en una sola. En este caso, dado que la matriz de confusi\'on resultante
es de 2 x 2, $kappa_0$ y $kappa_1$ son equivalentes.

\input{tablas/manual_final_tabla_resumen_categorias4_inter.txt}
\input{tablas/manual_final_tabla_resumen_categorias6_inter.txt}

\subsubsection{Por comunidades (Boyd)}
En las tablas \ref{fig:man_maninter04_6}, \ref{fig:man_maninter02_6} y \ref{fig:man_maninter07_6} se representan los resultados correspondientes a la clasificaci\'on con 6 clases.
\input{tablas/manual_tablaresumen6.txt}

\subsubsection{Por comunidades (BI-RADS)}
De la misma manera que el caso anterior, las tablas \ref{fig:man_maninter04_4}, \ref{fig:man_maninter02_4} y \ref{fig:man_maninter07_4} muestran los resultados para 4 clases.
\input{tablas/manual_tablaresumen4.txt}

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%\section{Resumen de resultados}

%Dado que la cantidad de datos es suficientemente grande se presenta la siguiente tabla resumen con los resultados a nivel global. En cuanto a la concordancia intraobservador, la Figura \ref{fig:intraresumen6kappa1} representa una tabla con los valores de $kappa_1$ conseguidos para cada conjunto por cada uno de los radi\'ologos usando clasifiaci\'on en 6 clases (Boyd). En la Figura \ref{fig:intraresumen4kappa1} se representa la misma tabla con clasificaci\'on en 4 clases (BI-RADS).

%De la misma manera se crean sendas tablas con el resumen para concordancia interobservador (ver Figuras \ref{fig:resumen6kappa1} y \ref{fig:resumen4kappa1})

%\subsection{Concordancia intraobservador}
%\begin{figure}[!h]
%\begin{center}
%\begin{tabular}{lccc}

%Conjunto & R1 & R2 & R3 \\
%\hline
%Baleares & 0.72 & 0.70 & 0.71 \\
%Catalu\~na & 0.75 & 0.76 & 0.82 \\
%Valencia & 0.64 & 0.66 & 0.47 \\
%Total & 0.71 & 0.71 & 0.67 
%\end{tabular}
%\end{center}
%\caption{Resumen de concordancia intraobservador: Indice $kappa_1$ (con pesos lineales) para los distintos conjuntos y para cada radi\'ologo usando clasifiaci\'on en 6 clases (Boyd).}
%\label{fig:intraresumen6kappa1}
%\end{figure}

%\begin{figure}[!h]
%\begin{center}
%\begin{tabular}{lccc}

%Conjunto & R1 & R2 & R3 \\
%\hline
%Baleares & 0.68 & 0.73 & 0.54 \\
%Catalu\~na & 0.74 & 0.92 & 0.81 \\
%Valencia & 0.61 & 0.59 & 0.43 \\
%Total & 0.68 & 0.72 & 0.60 
%\end{tabular}
%\end{center}
%\caption{Resumen de concordancia intraobservador: Indice $kappa_1$ (con pesos lineales) para los distintos conjuntos y para cada radi\'ologo usando clasifiaci\'on en 4 clases (BI-RADS).}
%\label{fig:intraresumen4kappa1}
%\end{figure}

%\clearpage
%\subsection{Concordancia interobservador}

%\begin{figure}[!h]
%\begin{center}
%\begin{tabular}{lccc}

%Conjunto & R1-C & R2-C & R3-C \\
%\hline
%Baleares & 0.90 & 0.87 & 0.83 \\
%Catalu\~na & 0.90 & 0.90 & 0.80 \\
%Valencia & 0.89 & 0.90 & 0.80 \\
%Total & 0.90 & 0.89 & 0.82 

%\end{tabular}
%\end{center}
%\caption{Resumen de concordancia interobservador: Indice $kappa_1$ (con pesos lineales) para los distintos conjuntos y para cada radi\'ologo usando clasifiaci\'on en 6 clases (Boyd).}
%\label{fig:resumen6kappa1}
%\end{figure}

%\begin{figure}[!h]
%\begin{center}
%\begin{tabular}{lccc}

%Conjunto & R1-C & R2-C & R3-C \\
%\hline
%Baleares & 0.92 & 0.85 & 0.83 \\
%Catalu\~na & 0.91 & 0.88 & 0.75 \\
%Valencia & 0.89 & 0.90 & 0.79 \\
%Total & 0.91 & 0.88 & 0.80

%\end{tabular}
%\end{center}
%\caption{Resumen de concordancia interobservador: Indice $kappa_1$ (con pesos lineales) para los distintos conjuntos y para cada radi\'ologo usando clasifiaci\'on en 4 clases (BI-RADS).}
%\label{fig:resumen4kappa1}
%\end{figure}
